Les coûts de stockage continuent de monter en flèche alors que la création de données augmente inexorablement et que leur gestion devient plus complexe en raison de l’explosion du travail à distance. Le coût moyen du stockage d’un seul To de données est désormais estimé à 3 351 dollars par an. Et ce n’est qu’un début, car le stockage n’est qu’un élément du coût global : les entreprises doivent également prendre en compte les ressources informatiques telles que le matériel, les logiciels et le personnel nécessaires pour gérer et protéger leurs données.

Les entreprises se numérise de plus en plus et génèrent ainsi de grandes quantités de données provenant de vidéos de produits, de publications sur les réseaux sociaux, de transactions avec les clients ou encore de données issues d’objets connectés. IDC prévoit que le volume de données non structurées dans le monde passera de 33 zettaoctets en 2018 à 175 zettaoctets (soit 175 milliards de téraoctets !) d’ici 2025, soit un taux de croissance annuel de 61 %.

Les entreprises se noient sous les données, principalement en raison de la croyance répandue que la dernière des choses à faire est de supprimer la moindre donnée. Cette peur s’explique car on ne sait jamais quelle donnée insignifiante d’aujourd’hui pourrait soudainement s’avérer cruciale demain.

C’est compréhensible, oui. Mais est-ce faisable ? Les décideurs IT d’aujourd’hui sont confrontés au défi de trouver un équilibre entre l’augmentation du volume de données et la montée en flèche des coûts, tout en essayant de maintenir la résilience des données.

La bonne nouvelle est que certaines solutions et approches aident les départements IT à réduire les coûts tout en gérant et protégeant les données de l’entreprise et en assurant la continuité des activités face à tout événement inattendu.

Voici trois mesures que les entreprises peuvent adopter pour gérer leurs données de manière optimale.

1 – Hiérarchiser des données

Toutes les données ne sont pas égales et n’ont pas la même valeur. Si l’objectif est de faire des économies, il est probablement inutile de stocker ou de sauvegarder toutes les données de l’entreprise. Il y a beaucoup de données redondantes qui n’ont pas besoin d’être conservées à long terme, comme les images système ou les données remplaçables.

Il faut rechercher des solutions de stockage qui offrent des fonctionnalités telles que la hiérarchisation des données. Celles-ci permettent de déplacer les données utilisées moins souvent vers des niveaux de stockage moins coûteux. Elles réduisent également les coûts de stockage tout en protégeant les données les plus précieuses.

Grâce à la hiérarchisation des données, il devient possible de préserver et sauvegarder les données essentielles en toute confiance tout en dépensant moins pour stocker les données jugées moins importantes. Un autre avantage de la hiérarchisation des données est l’efficacité énergétique et la réduction des factures d’électricité, car moins de puissance sera consacrée du calcul au stockage.

2 – Disposer d’un plan solide pour la croissance des données

Lorsque les entreprises investissent dans des solutions de stockage, elles ne savent pas de quelle quantité de stockage elles auront besoin trois, cinq ou dix ans plus tard. Si elles n’investissent pas suffisamment, elles devront passer par le processus d’évaluation et de budgétisation plus souvent que nécessaire, ce qui peut prendre du temps et s’avérer coûteux. D’autre part, si elles achètent trop d’espace de stockage, elles risquent de payer trop cher alors qu’elles n’en ont pas besoin. Il ne faut pas oublier qu’à mesure qu’une entreprise évolue, le type de données stocké change, tout comme les technologies disponibles sur le marché.

Il est essentiel d’avoir la possibilité d’acheter du stockage au départ à un prix raisonnable, puis de le faire évoluer de manière rentable au fil du temps. Au lieu de se lancer tête baissée et de payer un prix exorbitant, il faut adopter des solutions de stockage qui commencent à un prix raisonnable et sont hautement évolutives. Ces solutions doivent commencer par des téraoctets de stockage et évoluer vers des pétaoctets. La bonne solution permettra d’ajouter n’importe quel nombre de disques et/ou de nœuds dans n’importe quelle granularité pour répondre aux besoins de stockage croissants.

3 – Le stockage basé sur l’IA permet de contrôler les coûts

L’avènement du stockage basé sur l’IA aide les organisations à limiter leurs coûts tout en gérant leurs données plus efficacement. Comment ? Le stockage basé sur l’IA fait appel à l’intelligence et à l’apprentissage automatique pour aider les entreprises à déterminer rapidement quels éléments de données sont essentiels à leur activité et lesquels sont moins importants et n’ont pas besoin d’être stockés.

Le stockage basé sur l’IA peut également aider les entreprises à décider quels ensembles de données peuvent être stockés sur le cloud et lesquels doivent être stockés sur site. L’intelligence artificielle et les analyses en temps réel effectuées par le système de stockage peuvent déterminer le stockage optimal des données et la meilleure façon d’assurer leur protection.

Dernier point à retenir

Les organisations doivent aujourd’hui maîtriser le volume toujours croissant de données qu’elles génèrent. Ce n’est pas chose facile – ni bon marché – de le faire, car les coûts de stockage des données augmentent rapidement. Mais il existe des stratégies que les organisations peuvent adopter pour contrôler le coût du stockage de leurs données tout en les gérant à leur avantage.