Comment la genAI modernise la main-d’œuvre dans l’industrie manufacturière
Malgré une croissance soutenue ces dernières années, l’industrie manufacturière traverse une crise des compétences. Selon une étude de Deloitte, la pénurie de talents dans l’industrie manufacturière européenne va perdurer jusqu’en 2030 minimum. 62 % des fabricants interrogés dans le cadre de l’étude ont cité le recrutement et la fidélisation des talents comme leurs plus grands défis.
Toutefois une nouvelle vague d’applications industrielles fondées sur l’IA générative (genAI) pourrait non seulement atténuer cette pénurie chronique, mais aussi attirer une nouvelle génération indispensable à la relève. Les industriels sont-ils donc prêts à faire collaborer agents IA et opérateurs ?
Une pénurie aggravée par des facteurs structurels
Le vieillissement de la population active, la rareté des formations en alternance et le désintérêt croissant des jeunes pour l’industrie rendent le recrutement et la fidélisation des talents de plus en plus complexes.
L’IA générative en réponse
L’IA générative émerge comme un levier efficace. Elle génère déjà un retour sur investissement estimé à 3,7 fois pour chaque euro investi. Pour les entreprises les plus avancées, ce chiffre atteint environ 8,6 € de retour par euro investi.
Elle transforme aussi les conditions de travail des salariés en place. Selon le rapport McKinsey, 62 % des employés âgés de 35 à 44 ans maîtrisent bien l’IA et en sont de fervents promoteurs. Cette génération joue un rôle clé dans l’adoption des nouvelles technologies.
Une opportunité à saisir
L’adoption de l’IA industrielle reste inégale, selon la taille de l’entreprise, sa culture, la stratégie de ses dirigeants et la qualité des données. La confiance dans l’IA et la preuve de son utilité sont devenues essentielles. Voici les principaux domaines où les bénéfices sont les plus tangibles :
1 – Transmission de savoir entre générations
Former un nouvel opérateur peut être long et coûteux. Néanmoins, l’IA générative permet de capturer les connaissances implicites des salariés expérimentés, de les convertir en formats numériques simples (vidéos, tutoriels interactifs, agents IA) directement accessibles sur le lieu de travail. Résultat : une intégration plus rapide et moins dépendante des parcours classiques.
Les outils numériques adaptés aux habitudes des jeunes favorisent leur engagement. Par exemple, la génération Z préfère les tutoriels vidéo à la lecture de manuels. En reproduisant ces usages, les industriels sont mieux placés pour attirer les jeunes profils.
2 – Un outil accessible, sans compétences techniques
L’IA générative repose sur le langage naturel. Plus besoin d’interroger un système complexe ou d’écrire du code. Les opérateurs peuvent poser leurs questions en langage courant et obtenir des réponses claires. L’IA devient ainsi un assistant au quotidien, et non un outil réservé aux spécialistes.
Les technologies issues du grand public (chatbots, générateurs d’images) trouvent des applications concrètes en usine. Les opérateurs peuvent donc simuler des scénarios, tester des idées ou adapter un processus en temps réel, comme ils le feraient avec ChatGPT.
3 – Formation continue intégrée dans le travail
Face à la pénurie de compétences, il devient crucial de former les salariés en interne. L’IA générative peut être intégrée discrètement dans les tâches quotidiennes. Par exemple, des instructions numériques sur tablette peuvent enregistrer les compétences acquises, les vidéos visionnées, ou les contenus consultés. Les managers peuvent repérer les besoins en formation, et les salariés gagnent en autonomie grâce à une logique d’apprentissage « à la demande ».
4 – Libérer les opérateurs des tâches répétitives
À même d’automatiser les opérations répétitives comme le contrôle qualité ou la planification – les fameuses décisions 80/20 -, l’IA allège la charge de travail des opérateurs et leur permet de se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée.
Avec le temps, l’IA agentique pourra aller plus loin. Contrairement à la genAI, elle agit de façon autonome, selon des objectifs définis. Elle prend des décisions, enchaîne des tâches et apprend des retours. Par exemple, elle peut vérifier automatiquement un tableau comptable. L’humain, lui, peut se concentrer sur l’analyse et poser des questions de fond : pourquoi des écarts de prix ? Quelles causes derrière une variation de qualité ?
Ce déplacement des responsabilités rend le travail plus stimulant, notamment pour les profils attirés par les environnements technologiques.
L’IA, levier d’un renouveau industriel
L’IA générative n’est pas qu’un outil d’efficacité. Elle redéfinit le travail en usine. Il y a un an à peine, elle n’était pas encore envisagée par la majorité des industriels. Aujourd’hui, elle transforme les méthodes d’apprentissage et de résolution de problèmes.
Nous entrons dans une ère où collaborent agents IA et opérateurs. Pour réussir, les entreprises devront faire preuve de confiance, d’un leadership affirmé et d’une réelle volonté d’évoluer.
